machine learning la gi
machine learning la gi
machine learning la gi

Machine learning là gì? Những hình ảnh thực tế và một số thuật toán của machine learning

Không thể phủ nhận được sự phát triển của công nghệ AI trong những năm gần đây, mà biểu hiện cụ thể của nó chính là machine learning. Đây được xem như là một bằng chứng của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, đã đem đến cho con người những thành tựu vô cùng vượt trội. Vậy machine learning là gì? Hôm nay Wikisecret sẽ chia sẻ kiến thức bổ ích này tới bạn nhé!!!

Machine learning là gì?

Machine learning được dịch là máy học hay học máy. Có rất nhiều quan điểm khác nhau khi định nghĩa về machine learning. Một số quan điểm cho rằng máy học là ngành cung cấp cho máy tính khả năng học hỏi, nhưng chúng không cần được lập trình một cách rõ ràng. Song bên cạnh đó vẫn còn tồn tại các tiếp cận khác, cho rằng machine learning là một chương trình máy tính  học hỏi từ kinh nghiệm e từ các tác vụ t, với hiệu suất p. Trong trường hợp hiệu suất áp dụng trên tác vụ T và được đo lường bởi độ đo p tăng từ kinh nghiệm e.
Machine learning là gì?
Machine learning là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo AI. Hiểu một cách đơn giản nhất, machine learning sử dụng các thuật toán, cho phép máy tính có thể học từ dữ liệu để thực hiện các công việc thay vì được lập trình rõ ràng. Đây được coi là bước tiến lớn để khiến máy móc trở nên thông minh hơn, một sự tiến bộ vượt bậc trong tiến trình của trí tuệ nhân tạo.

Những hình ảnh thực tế của machine learning

Xử lý ảnh

Machine learning luôn tồn tại những giới hạn của nó, Tuy nhiên không thể phủ nhận được những ứng dụng thực tế vô cùng tuyệt vời đã được phát triển trên nền tảng machine learning. Và phải kể đến đó là công nghệ xử lý ảnh.
Công nghệ xử lý ảnh dựa trên nền tảng machine learning cho phép người dùng có thể gắn thẻ hình ảnh tương tự như Facebook, thuật toán nhận diện khuôn mặt của bạn và bạn bè trên những bức ảnh. Ngoài ra, xử lý ảnh còn rất thành công trong việc nhận dạng ký tự, chuyển đổi các dữ liệu trên giấy tờ văn bản thành dữ liệu số hóa.

Phân tích văn bản

Những hình ảnh thực tế của machine learning
Phân tích văn bản bao gồm các công việc trích xuất hoặc phân loại thông tin từ văn bản. Văn bản này có thể là các facebook post, email, tài liệu… Machine learning hỗ trợ rất nhiều trong lọc spam dựa trên nội dung và tiêu đề của email. Bạn có thể khai thác thông tin một cách hiệu quả hơn từ văn bản, học cách để chiết xuất các thông tin hữu ích, có thể là địa chỉ, từ khóa…

Khai phá dữ liệu

Khai phá dữ liệu nhằm mục đích khám phá ra các thông tin có giá trị để đưa ra dự đoán từ dữ liệu. Việc dự đoán sẽ giúp người dùng phát hiện ra những bất thường, quy luật của dữ liệu hoặc làm cơ sở để đưa ra những dự đoán chính xác hơn.

Robot và trò chơi điện tử

Đây là hai lĩnh vực lớn có sự góp mặt của machine learning. Machine learning giúp giải quyết việc di chuyển và tránh chướng ngại vật của nhân vật. Máy móc sẽ tăng cường giải quyết nhiệm vụ trên giúp bạn.

Một số thuật toán của machine learning

Support vector machine

Thuật toán này nhằm cố gắng xây dựng một siêu mặt phẳng trong không gian đa chiều, để phân biệt các đối tượng ở các lớp khác nhau. Ý tưởng của thuật toán này khá đơn giản nhưng mô hình lại phức tạp, tuy nhiên chúng đem lại hiệu quả khá tốt.

Mô hình xác suất

Một số thuật toán của machine learning
Mô hình xác suất giải quyết bài toán bằng phân bổ xác suất. Điểm mạnh của mô hình này đó là đơn giản nhưng đem lại hiệu quả cao. Đâu là cuộc kết quả còn đi kèm xác suất để thể hiện độ chính xác của kết quả đó.

Học sâu

Đây được coi là xu hướng mới trong machine learning, khi chúng phát triển dựa trên mô hình mạng nơron nhân tạo. Việc tiếp cận bằng mạng nơron giúp kết nối và sử dụng ý tưởng theo cách bộ não con người làm việc. Học sâu liên tục được phát chiến với cấu trúc mới hơn, không chỉ cố gắng học và còn xây dựng các cấu trúc biểu diễn đặc trưng một cách tự động.

Những lĩnh vực đang sử dụng machine learning

Ngân hàng và những doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực tài chính hiện đang ứng dụng công nghệ machine learning rất nhiều với mục đích: xác định insight trong dữ liệu và ngăn chặn lừa đảo.
Các tổ chức chính phủ hoạt động về an ninh cộng đồng hoặc tiện ích xã hội sở hữu nhiều nguồn có thể khai thác insight, đem đến mức độ hiệu quả của dịch vụ và tiết kiệm chi phí. Machine learning có hỗ trợ phát hiện gian lận và giảm thiểu khả năng trộn cắp danh tính.
Machine learning được coi là một xu hướng phát triển nhanh chóng trong chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là sự ra đời của các thiết bị và máy cảm ứng để theo dõi và đánh giá sức khỏe bệnh nhân.
Hi vọng bài viết này đã đem đến cho bạn những kiến thức bổ ích về công nghệ machine learning. Hãy like và share bài viết này nếu bạn thấy hay nhé!!!
Xem thêm: NAT là gì? Ưu điểm và nhược điểm của kỹ thuật NAT